Teoría de la decisión, Normativa y teoría de la decisión descriptiva, ¿Qué tipo de decisiones tienen una teoría?, Alternativas a la teoría de la decisión

Decisión de la teoría en la economía, la psicología, la filosofía, las matemáticas y las estadísticas se refiere a la identificación de los valores, incertidumbres y otros temas relevantes en una decisión determinada, su racionalidad, y la decisión óptima resultante. Está estrechamente relacionado con el campo de la teoría de juegos como a las interacciones de agentes con intereses al menos parcialmente contradictorios cuyas decisiones afectan entre sí.

Normativa y teoría de la decisión descriptiva

La mayor parte de la teoría de la decisión es normativa o prescriptiva, es decir, que tiene que ver con la identificación de la mejor decisión a tomar, en el supuesto de una toma de decisiones ideales que está plenamente informada, capaz de calcular con una precisión perfecta y totalmente racional. La aplicación práctica de este enfoque prescriptivo se llama análisis de decisión, y dirigido a la búsqueda de herramientas, metodologías y software para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones. Las herramientas de software más sistemáticos y completos desarrollados de esta manera se denominan sistemas de soporte de decisiones.

Puesto que la gente por lo general no se comportan de manera consistente con las reglas axiomáticas, a menudo sus propias, dando lugar a violaciónes de optimización, hay un campo de estudio relacionado, llamado una disciplina positiva o descriptiva, intentando describir lo que la gente va a hacer. Dado que la normativa, la decisión óptima menudo crea hipótesis para pruebas contra el comportamiento real, los dos campos están íntimamente ligados. Además, es posible relajar los supuestos de información perfecta, la racionalidad y así sucesivamente de diversas maneras, y producir una serie de diferentes reglas o predicciones sobre el comportamiento, teniendo en cuenta otras pruebas del tipo de toma de decisiones que se produce en la práctica.

En las últimas décadas, ha habido un creciente interés en lo que a veces se llama "teoría de la decisión conductual", lo que ha contribuido a una re-evaluación de lo que exige la adopción de decisiones racionales.

¿Qué tipo de decisiones tienen una teoría?

Elección bajo incertidumbre

Esta zona representa el corazón de la teoría de la decisión. El procedimiento que ahora se conoce como el valor esperado era conocida desde el siglo 17. Blaise Pascal lo invocó en su famosa apuesta, que figura en sus Penses, publicado en 1670. La idea del valor esperado es que, cuando se enfrentan a una serie de acciones, cada una de las cuales podría dar lugar a más de un resultado posible con diferentes probabilidades, el procedimiento racional es identificar todos los posibles resultados, determinar sus valores y las probabilidades de que se resultado de cada curso de acción, y se multiplican los dos para dar un valor esperado. La acción de ser elegido debe ser el que da origen al valor esperado más alto total. En 1738, Daniel Bernoulli publicó un influyente artículo titulado Exposición de una nueva teoría sobre la medición del riesgo, en el que se utiliza la paradoja de San Petersburgo para mostrar que la teoría del valor esperado debe ser normativamente incorrecta. También da un ejemplo en el que un comerciante holandés está tratando de decidir si se debe asegurar una carga que se envía desde Amsterdam a San Petersburgo en invierno, cuando se sabe que hay un 5% de posibilidades de que se pierdan el buque y la carga. En su solución, se define una función de utilidad y calcula la utilidad esperada más que valor económico esperado.

En el siglo 20, se reavivó el interés por el papel de Abraham Wald 1939 señalando que los dos procedimientos centrales de muestreo de distribución basado en estadísticas teoría, es decir, pruebas de hipótesis y estimación de parámetros, son casos especiales del problema de decisión general. El artículo de Wald renovado y sintetiza muchos conceptos de la teoría estadística, incluidas las funciones de pérdida, las funciones de riesgo, reglas de decisión admisibles, distribuciones antecedentes, procedimientos bayesianos y procedimientos minimax. La frase "teoría de la decisión" en sí fue utilizado en 1950 por EL Lehmann.

El renacimiento de la teoría de la probabilidad subjetiva, de la obra de Frank Ramsey, Bruno de Finetti, Leonard Savage y otros, amplió el ámbito de aplicación de la teoría de la utilidad esperada a situaciones en que se pueden utilizar probabilidades subjetivas. En este momento, la teoría de la utilidad esperada de von Neumann demostró que la maximización de la utilidad esperada seguido de postulados básicos sobre el comportamiento racional.

La obra de Maurice Allais y Daniel Ellsberg mostró que el comportamiento humano tiene salidas sistemáticas ya veces importante de la maximización de la utilidad esperada. La teoría de la perspectiva de Daniel Kahneman y Amos Tversky renovó el estudio empírico del comportamiento económico con menos énfasis en supuestos de racionalidad. Kahneman y Tversky encontraron tres regularidades - en humano real de toma de decisiones ", las pérdidas de telar más grande que las ganancias", las personas se centran más en los cambios en la utilidad de los estados que se centran en los servicios públicos absolutos, y la estimación de las probabilidades subjetivas se ve gravemente sesgados por anclaje .

Castagnoli y LiCalzi, Bordley y LiCalzi mostraron recientemente que la maximización de la utilidad esperada es matemáticamente equivalente a la maximización de la probabilidad de que las consecuencias inciertas de una decisión son preferibles a un punto de referencia seguro. Esta reinterpretación se relaciona con el trabajo psicológico que sugiere que los individuos tienen niveles de aspiración difusa, que pueden variar de un contexto de elección al contexto elección. Por lo tanto, cambia el enfoque de utilidad para el punto de referencia seguro de la persona.

La apuesta de Pascal es un ejemplo clásico de una elección en condiciones de incertidumbre. Es posible que la recompensa por la creencia es infinita. Sin embargo, también es posible que la recompensa por no creencia es infinito. Por lo tanto, ya sea creer en Dios o no creer en Dios, cuando se incluyen estos resultados, conducir a recompensas infinitas y por eso tenemos ninguna razón teórica toma de preferir uno a otro.

Elección intertemporal

Esta área se refiere a la clase de elección, donde diferentes acciones conducen a resultados que se realizan en diferentes puntos en el tiempo. Si alguien recibe un golpe de suerte de varios miles de dólares, podrían gastar en unas vacaciones caras, les da placer inmediato o que podrían invertir en un plan de pensiones, dándoles un ingreso en algún momento en el futuro. ¿Qué es lo óptimo para hacerlo? La respuesta depende en parte de factores tales como las tasas esperadas de interés y la inflación, la esperanza de vida de la persona, y su confianza en la industria de pensiones. Sin embargo, incluso con todos esos factores que se tienen en cuenta, el comportamiento humano de nuevo se desvía mucho de las predicciones de la teoría de la decisión prescriptiva, dando lugar a modelos alternativos en los que, por ejemplo, las tasas de interés objetivo se sustituyen por las tasas de descuento subjetivos.

Conflicto de los tomadores de decisiones

Algunas decisiones son difíciles debido a la necesidad de tener en cuenta la forma en que otras personas en la situación responderá a la decisión que se tome. El análisis de este tipo de decisiones sociales es más a menudo tratados bajo la etiqueta de la teoría del juego, en lugar de la teoría de la decisión, aunque se trata de los mismos métodos matemáticos. Desde el punto de vista de la teoría del juego la mayor parte de los problemas tratados en la teoría de la decisión son juegos de un jugador. En la ingeniería socio-cognitiva emergente, la investigación se centra especialmente en los diferentes tipos de distribuir la toma de decisiones en las organizaciones humanas, en situaciones normales y anormales/emergencia/crisis.

La teoría de detección de señales se basa en la teoría de la decisión.

Las decisiones complejas

Otras áreas de la teoría de la decisión tienen que ver con decisiones que son difíciles simplemente debido a su complejidad o la complejidad de la organización que tiene que hacerlas. En tales casos, la cuestión no es la desviación entre el comportamiento real y óptima, pero la dificultad de determinar el comportamiento óptimo en el primer lugar. El Club de Roma, por ejemplo, desarrolló un modelo de crecimiento económico y el uso de recursos que ayuda a los políticos a tomar decisiones de la vida real en situaciones complejas. Las decisiones también se ven afectados por el hecho de opciones se enmarcan en conjunto o por separado. Esto se conoce como el sesgo de distinción.

Alternativas a la teoría de la decisión

Un tema muy controvertido es si se puede reemplazar el uso de la probabilidad en la teoría de la decisión por otras alternativas.

Teoría de la probabilidad

Los defensores de la teoría de la probabilidad a:

  • la obra de Richard Threlkeld Cox para la justificación de los axiomas de probabilidad,
  • las paradojas del libro holandés de Bruno de Finetti como ilustrativo de las dificultades teóricas que pueden surgir de las desviaciones de los axiomas de probabilidad y
  • los teoremas de clase completas, que muestran que todas las reglas de decisión admisibles son equivalentes a la regla de decisión bayesiana para alguna función de utilidad y un poco de distribución previa. Por lo tanto, para cada regla de decisión, ya sea la regla puede ser reformulada como un procedimiento bayesiano, o hay una regla bayesiano que a veces es mejor y no peor.

Alternativas a la teoría de la probabilidad

Los defensores de la lógica difusa, teoría de la posibilidad, la teoría Dempster-Shafer y teoría de la decisión info-gap sostienen que probabilidad es sólo una de muchas alternativas y señalar muchos ejemplos en los que las alternativas no convencionales se han aplicado con éxito aparente, en particular, la decisión probabilístico La teoría es sensible a supuestos sobre las probabilidades de diversos eventos, mientras que las reglas no probabilísticos como minimax son robustos, ya que no hacen estas suposiciones.

La crítica general

Una crítica general de la teoría de la decisión sobre la base de un universo fijo de las posibilidades es que considera las "incógnitas conocidas" y no los "desconocidos desconocidos": se centra en las variaciones esperadas, no en los acontecimientos imprevistos, que algunos argumentan tienen un impacto descomunal y debe ser considerado - eventos significativos pueden ser "modelo de afuera". Esta línea de argumentación, llamada la falacia lúdica, es que hay imperfecciones inevitables en el modelado del mundo real por los modelos, y que la confianza ciega en los modelos de persianas uno a sus límites.