Método Delphi, Historia, Principales características, Aplicaciones, Variaciones, Discusión



El método Delphi es una técnica de comunicación estructurada, originalmente desarrollado como un método de pronóstico sistemática, interactivo que se basa en un panel de expertos. Los expertos responden a cuestionarios en dos o más rondas. Después de cada ronda, un facilitador proporciona un resumen anónimo de las previsiones de los expertos de la ronda anterior, así como las razones que proporcionaron a sus juicios. Por lo tanto, se alienta a los expertos a revisar sus respuestas anteriores a la luz de las respuestas de los otros miembros de su panel. Se cree que durante este proceso la gama de las respuestas disminuirá y el grupo convergerá hacia la respuesta "correcta". Por último, el proceso se detiene después de un criterio de parada predefinida y las puntuaciones medias o la mediana de las rondas finales determinar los resultados.

Delphi se basa en el principio de que los pronósticos de un grupo estructurado de individuos son más precisos que los de los grupos no estructurados. La técnica también puede ser adaptado para su uso en reuniones cara a cara, y luego se llama mini-Delphi o Estimación-Talk-estimado. Delphi ha sido ampliamente utilizado para la predicción de negocios y tiene ciertas ventajas sobre otro enfoque previsión estructurado, los mercados de predicción.

Historia

El nombre de "Delphi" deriva del Oráculo de Delfos. Los autores del método no estaban contentos con este nombre, ya que implica "algo misterioso, algo golpeando un poco de lo oculto". El método Delphi se basa en la suposición de que los juicios de grupo son más válidos que los juicios individuales.

El método Delphi se desarrolló a principios de la Guerra Fría para prever el impacto de la tecnología sobre la guerra. En 1944, el general Henry H. Arnold ordenó la creación del informe para el Cuerpo Aéreo del Ejército de los EE.UU. sobre las futuras capacidades tecnológicas que podrían ser utilizados por los militares.

Diferentes enfoques fueron juzgados, pero las deficiencias de los métodos de previsión tradicionales, como el enfoque teórico, los modelos cuantitativos o extrapolación de tendencias, en las zonas donde las leyes científicas precisas no se han establecido, sin embargo, rápidamente se hizo aparente. Para combatir estas deficiencias, el método Delphi fue desarrollado por RAND proyecto durante el 1950-1960 por Olaf Helmer, Norman Dalkey y Nicholas Rescher. Se ha utilizado desde entonces, junto con diversas modificaciones y reformulaciones, tales como el procedimiento de Imen-Delphi.

Se pidió a los expertos que dieran su opinión sobre la probabilidad, la frecuencia y la intensidad de posibles ataques enemigos. Otros expertos podrían dar información anónima. Este proceso se repitió varias veces hasta que surgió un consenso.

Principales características

Las siguientes principales características del método Delphi ayudan a los participantes a centrarse en los temas en cuestión y Delphi separada de otras metodologías:

El anonimato de los participantes

Por lo general, todos los participantes permanecen en el anonimato. Su identidad no se reveló, incluso después de la terminación del informe final. Esto impide que la autoridad, personalidad, o la reputación de algunos participantes de dominar a los demás en el proceso. Podría decirse que también libera a los participantes de sus prejuicios personales, minimiza el "efecto de contagio" o "efecto halo", permite la libre expresión de opiniones, alienta la crítica abierta, y facilita la admisión de errores en la revisión de sentencias anteriores.

Estructuración del flujo de información

Las contribuciones iniciales de los expertos se recogen en forma de respuestas a los cuestionarios y sus comentarios a estas respuestas. El director del panel controla las interacciones entre los participantes mediante el procesamiento de la información y filtrado de contenido irrelevante. Esto evita los efectos negativos de cara a cara, mesas redondas y resuelve los problemas habituales de la dinámica de grupos.

Retroalimentación regular

Los participantes comentan sus propias previsiones, las respuestas de los demás y sobre el progreso del grupo en su conjunto. En cualquier momento puede revisar sus declaraciones anteriores. Mientras que en las reuniones de grupos participantes regulares tienden a pegarse a las opiniones expresadas anteriormente y, a menudo conformar demasiado al líder del grupo, el método Delphi se lo impide.

Papel del facilitador

La persona encargada de coordinar el método Delphi puede ser conocido como un facilitador, y facilita las respuestas de su grupo de expertos, que han sido seleccionados por una razón, por lo general que poseen conocimientos sobre una opinión o punto de vista. El facilitador envía cuestionarios, encuestas, etc y si el grupo de expertos aceptan, siga las instrucciones y presentar sus puntos de vista. Las respuestas se recogen y analizan, a continuación, común y se identifican puntos de vista contradictorios. Si no se alcanza el consenso, el proceso continúa a través de la tesis y la antítesis, a trabajar poco a poco hacia la síntesis, y la construcción de consenso.

Aplicaciones

Uso en previsión

Las primeras aplicaciones del método Delphi se encontraban en el campo de la ciencia y la previsión tecnológica. El objetivo del método era combinar opiniones de los expertos en la probabilidad y el tiempo de desarrollo esperado, de la tecnología en particular, en un único indicador. Uno de los primeros informes, preparado en 1964 por Gordon y Helmer, evaluaron la dirección de las tendencias a largo plazo en el desarrollo científico y tecnológico, que abarca temas como los avances científicos, el control de la población, la automatización, el progreso espacial, prevención de la guerra y sistemas de armas. Las demás previsiones de la tecnología se trataba de sistemas para vehículos de carretera, robots industriales, de Internet inteligente, las conexiones de banda ancha y la tecnología en la educación.

Más tarde, el método Delphi se aplicó en otras áreas, especialmente aquellas relacionadas con cuestiones de política pública, como las tendencias económicas, la salud y la educación. También se aplicó con éxito y con gran precisión en el pronóstico de negocios. Por ejemplo, en un caso reportado por Basu y Schroeder, el método Delphi predice las ventas de un producto nuevo durante los dos primeros años con la inexactitud de 4.3% en comparación con las ventas reales. Los métodos cuantitativos producido los errores de 10-15% y los métodos de predicción no estructuradas tradicionales tenido los errores de alrededor de 20%.

El método Delphi también se ha utilizado como una herramienta para poner en práctica enfoques multisectoriales para participativo de formulación de políticas en los países en desarrollo. Los gobiernos de América Latina y el Caribe se han utilizado con éxito el método Delphi como un enfoque público-privado de composición abierta para identificar los desafíos más urgentes de sus Planes de Acción eLAC TIC para el desarrollo regional. Como resultado, los gobiernos han reconocido ampliamente el valor de la inteligencia colectiva de la sociedad civil, académicos y participantes del sector privado de la Delphi, especialmente en un campo de rápido cambio, como las políticas tecnológicas.

El uso en la elaboración de políticas

Desde la década de 1970, el uso de la técnica Delphi en formulación de políticas públicas introduce una serie de innovaciones metodológicas. En particular:

  • la necesidad de examinar varios tipos de elementos conduce a la introducción de diferentes escalas de evaluación que no se utilizan en el estándar de Delphi. Estos a menudo incluyen la conveniencia, viabilidad y probabilidad, que los analistas pueden utilizar para delinear diferentes escenarios: el escenario deseado, el potencial escenario y el escenario esperado;
  • la complejidad de las cuestiones planteadas en las derivaciones políticas públicas a dar más importancia a los argumentos a favor de las evaluaciones de los panelistas; así que estos a menudo son invitados a la lista de argumentos a favor y en contra de cada elemento de opción y, a veces se les da la posibilidad de sugerir nuevos elementos que han de presentar al panel;
  • por la misma razón, los métodos de escalado, que se utilizan para medir las evaluaciones del panel, a menudo incluyen enfoques más sofisticados tales como escalamiento multidimensional.

Otras innovaciones provienen de la utilización de conferencias Delphi basados en ordenador. Según Turoff y Hiltz, en Delphis informatizados:

  • la estructura de iteración se utiliza en los Delphis de papel, que se divide en tres o más rondas discretos, puede ser sustituida por un proceso de interacción continua, permitiendo a los panelistas para que cambien sus evaluaciones en cualquier momento;
  • la respuesta del grupo estadístico se puede actualizar en tiempo real, y se muestra cada vez que un panelista proporciona una nueva evaluación.

De acuerdo con Bolognini, Delphis basados en la web ofrecen otras dos posibilidades, pertinentes en el contexto de la elaboración de políticas interactiva y e-democracia. Estos son:

  • la participación de un gran número de participantes,
  • el uso de dos o más paneles que representan a diferentes grupos, que el administrador puede dar tareas que reflejan la diversidad de sus funciones y competencias y los hacen interactuar dentro de las estructuras de comunicación ad hoc. Por ejemplo, los miembros de la comunidad política pueden interactuar como parte del panel principal de la conferencia, al tiempo que reciben aportes de una comunidad virtual que participan en una conferencia de lado. Estas estructuras de web basados en variables de comunicación, que él llama Hyperdelphi, están diseñados para hacer conferencias de Delphi "más fluido y adaptado a la naturaleza hipertextual e interactivo de la comunicación digital".

Un ejemplo exitoso de una red basada en la política es el ejercicio Delphi Delphi cinco rounds para la creación de los Planes de Acción eLAC en América Latina. Se cree que es el más amplio ejercicio participativo en línea de políticas previsión en la historia de los procesos intergubernamentales en los países en desarrollo en este momento. Además de la orientación política específica siempre que, los autores enumeran las siguientes lecciones aprendidas incluyen "el potencial de los métodos Delphi Política de introducir mayor transparencia y rendición de cuentas en la toma de decisiones pública, especialmente en los países en desarrollo, la utilidad de los ejercicios de prospectiva de fomentar la multi-agencia trabajo en red en la comunidad de desarrollo, la utilidad de la incorporación de ejercicios de prospectiva en los mecanismos establecidos de la democracia representativa y el multilateralismo internacional, como las Naciones Unidas, el potencial de las herramientas en línea para facilitar la participación de los países en desarrollo con escasez de recursos, y la eficiencia de los recursos generados por la la escala de los ejercicios de prospectiva internacional, y por tanto su idoneidad para las regiones de escasos recursos ".

Sistemas Delphi Online

Una serie de previsiones Delphi se llevó a cabo utilizando los sitios web que permiten que el proceso se lleve a cabo en tiempo real. Por ejemplo, el Proyecto TechCast utiliza un panel de 100 expertos de todo el mundo para pronosticar avances en todos los campos de la ciencia y la tecnología. Otro ejemplo es el Proyecto Horizon, donde futuristas educativos colaboran en línea utilizando el método Delphi para llegar a los avances tecnológicos para tener en cuenta en la educación para los próximos años.

Variaciones

Tradicionalmente, el método Delphi ha dirigido a un consenso sobre el futuro más probable por iteración. Otras versiones, como la Política de Delphi, En Europa, más recientes experimentos basados en la web han utilizado el método Delphi como técnica de comunicación para la toma de decisiones interactiva y e-democracia. es en cambio un método de ayuda a la decisión con el objetivo de estructurar y discutir los diferentes puntos de vista sobre el futuro deseado. El argumento de Delphi, fue desarrollado por Osmo Kuusi, se centra en la discusión en curso y encontrar argumentos pertinentes en lugar de centrarse en la salida. El Disaggregative Política de Delphi, desarrollado por Petri Tapio, utiliza el análisis de conglomerados como una herramienta sistemática para construir varios escenarios de futuro en la última ronda Delphi. La opinión del entrevistado sobre la probable y el futuro preferible se tratan como casos separados.

Discusión

En general, el historial del método Delphi es mixta. Ha habido muchos casos en los que el método produce resultados pobres. Sin embargo, algunos autores lo atribuyen a una mala aplicación del método y no a las debilidades del método en sí. También debe tenerse en cuenta que en áreas como la ciencia y la previsión tecnológica, el grado de incertidumbre es tan grande que las predicciones exactas y siempre correcto es imposible, por lo que un alto grado de error es de esperar.

Otra debilidad particular del método Delphi es que los acontecimientos futuros no siempre predijo correctamente por consenso de expertos. En primer lugar, el problema de la ignorancia es importante. Si panelistas están mal informados acerca de un tema, el uso de Delphi sólo puede añadir confianza a su ignorancia. En segundo lugar, el pensamiento a veces no convencional de extraños aficionado puede representar el elemento de interrumpir los expertos no podían predecir, como se describe en la teoría de cisne negro.

Uno de los problemas iniciales del método se ha podido efectuar previsiones complejas con múltiples factores. Los posibles resultados futuros se considera generalmente como si no tuvieran ningún efecto en los demás. Más tarde, varias extensiones del método Delphi se han desarrollado para hacer frente a este problema, como el análisis de impacto cruzado, que tiene en cuenta la posibilidad de que la ocurrencia de un evento puede cambiar las probabilidades de otras actividades incluidas en la encuesta. Aún así, el método Delphi puede ser utilizado con gran éxito en la predicción de indicadores escalares individuales.

A pesar de estas deficiencias, hoy en día el método Delphi es una herramienta de pronóstico ampliamente aceptado y ha sido utilizado con éxito durante miles de estudios en diferentes áreas de la tecnología de previsión para el abuso de drogas.

Delphi frente a los mercados de predicción

Delfos tiene características similares a los mercados de predicción ya que ambos son enfoques estructurados que diversas opiniones agregados de los grupos. Sin embargo, hay diferencias que pueden ser determinantes para su aplicabilidad relativa para los diferentes problemas.

Algunas de las ventajas de los mercados de predicción se derivan de la posibilidad de ofrecer incentivos para la participación.

  • Ellos pueden motivar a la gente a participar durante un largo período de tiempo y para revelar sus verdaderas creencias.
  • Ellos agregan información de forma automática y al instante incorporan nueva información en el pronóstico.
  • Los participantes no tienen que ser seleccionados y contratados de forma manual por un facilitador. Ellos mismos deciden si participar o si piensan que su información privada aún no se ha incorporado en el pronóstico.
  • Delphi parece tener estas ventajas con respecto a los mercados de predicción:

  • Los participantes revelan su razonamiento
  • Es más fácil mantener la confidencialidad
  • Previsiones potencialmente más rápidos si los expertos están fácilmente disponibles.