La investigación cuantitativa, El uso de estadísticas, Medición, Relación con los métodos cualitativos, Ejemplos


En sociología, la investigación cuantitativa se refiere a la investigación empírica sistemática de los fenómenos sociales a través de técnicas estadísticas, matemático o computacional. El objetivo de la investigación cuantitativa es desarrollar y utilizar modelos matemáticos, teorías y/o hipótesis relativas a los fenómenos. El proceso de medición es fundamental para la investigación cuantitativa, ya que proporciona la conexión fundamental entre la observación empírica y la expresión matemática de las relaciones cuantitativas. Los datos cuantitativos son los datos que se encuentra en forma numérica como las estadísticas, porcentajes, etc En términos simples, esto significa que el investigador cuantitativo pide una estrecha cuestión específica y recoge una muestra de los datos numéricos de los participantes a responder a la pregunta. El investigador analiza los datos con la ayuda de las estadísticas. El investigador espera que los números se producirá un resultado imparcial que se puede generalizar en cierta población mayor. La investigación cualitativa, por el contrario, hace preguntas generales y recoge datos de la palabra de los participantes. El investigador busca para los temas y describe la información en temas y patrones exclusivos para ese conjunto de participantes.

En términos más generales, la investigación cuantitativa es ampliamente utilizado en las ciencias sociales como la psicología, la economía, la sociología, la comercialización y la ciencia política, y con menos frecuencia en la antropología y la historia. La investigación en ciencias matemáticas tales como física también es 'cuantitativa' por definición, aunque este uso del término difiere en su contexto. En las ciencias sociales, el término se refiere a métodos empíricos, procedentes tanto del positivismo filosófico y la historia de la estadística, que contrastan con los métodos de investigación cualitativa.

Los métodos cualitativos producen información solo en los casos particulares estudiados y las conclusiones ningún más generales son sólo hipótesis. Los métodos cuantitativos se pueden utilizar para verificar cuál de estas hipótesis son ciertas.

Un análisis exhaustivo de 1.274 artículos publicados en las dos principales revistas de sociología de América entre 1935 y 2005 encontró que aproximadamente dos terceras partes de estos artículos utilizan métodos cuantitativos.

La investigación cuantitativa se realiza generalmente usando métodos científicos, que pueden incluir:

  • La generación de modelos, teorías e hipótesis
  • El desarrollo de instrumentos y métodos para la medición
  • El control experimental y la manipulación de las variables
  • La recopilación de datos empíricos
  • Modelado y análisis de datos

La investigación cuantitativa es a menudo contrasta con la investigación cualitativa, que es el examen, el análisis y la interpretación de las observaciones para el propósito de descubrir significados y los patrones de las relaciones, incluyendo las clasificaciones de tipos de fenómenos y entidades, de una manera que no implique modelos matemáticos subyacentes. Enfoques de la psicología cuantitativa fueron modelados por primera vez en los enfoques cuantitativos en las ciencias físicas por Gustav Fechner en su trabajo sobre la psicofísica, que se basó en la obra de Ernst Heinrich Weber. Aunque se distingue habitualmente entre los aspectos cualitativos y cuantitativos de investigación científica, se ha argumentado que los dos van de la mano. Por ejemplo, basándose en el análisis de la historia de la ciencia, Kuhn concluye que "una gran cantidad de trabajo cualitativo por lo general han sido pre-requisito para la cuantificación fructífero en las ciencias físicas". La investigación cualitativa se utiliza a menudo para tener una idea general de los fenómenos y para formar teorías que pueden ser probados utilizando más la investigación cuantitativa. Por ejemplo, en las ciencias sociales, métodos de investigación cualitativa a menudo se utilizan para obtener una mejor comprensión de las cosas tales como la intencionalidad y significado.

Aunque la investigación cuantitativa del mundo ha existido desde que la gente comenzó a registrar los acontecimientos u objetos que habían sido contabilizados en primer lugar, la idea moderna de los procesos cuantitativos tienen sus raíces en el marco positivista de Auguste Comte. El positivismo hizo hincapié en la utilización del método científico a través de la observación de probar empíricamente las hipótesis explicar y predecir qué, dónde, por qué, cómo y cuándo ocurrieron fenómenos. Académicos positivistas como Comte creía únicos métodos científicos en lugar de explicaciones espirituales previos para el comportamiento humano podían avanzar.

El uso de estadísticas

La estadística es la rama más ampliamente utilizado de las matemáticas en la investigación cuantitativa fuera de las ciencias físicas, y también encuentra aplicaciones en las ciencias físicas, como en la mecánica estadística. Métodos estadísticos se utilizan ampliamente en los campos como la economía, las ciencias sociales y biología. La investigación cuantitativa mediante métodos estadísticos se inicia con la recogida de datos, sobre la base de la hipótesis o teoría. Por lo general, una gran muestra de datos se recogen - esto requeriría la verificación, validación y registro antes de que el análisis puede llevarse a cabo. Los paquetes de software tales como SPSS y R se usan típicamente para este propósito. Las relaciones causales se estudian mediante la manipulación de factores cree que influyen en los fenómenos de interés, mientras que el control de otras variables relevantes para los resultados experimentales. En el campo de la salud, por ejemplo, los investigadores pueden medir y estudiar la relación entre la ingesta alimentaria y los efectos fisiológicos mensurables, tales como pérdida de peso, control de otras variables clave, tales como el ejercicio. Las encuestas de opinión basado Cuantitativamente son ampliamente utilizados en los medios de comunicación, con estadísticas, tales como la proporción de los encuestados a favor de una posición frecuentemente. En las encuestas de opinión, se pide una serie de preguntas estructuradas y sus respuestas se tabulan. En el campo de la ciencia del clima, los investigadores recopilan y comparan estadísticas tales como la temperatura o las concentraciones atmosféricas de dióxido de carbono.

Relaciones y asociaciones empíricos también se estudian con frecuencia mediante el uso de alguna forma de modelo lineal general, el modelo no lineal, o mediante el uso de análisis factorial. Un principio fundamental en la investigación cuantitativa es que la correlación no implica causalidad, aunque algunos, como Clive Granger sugieren que una serie de correlaciones puede implicar un grado de causalidad. Este principio se deduce del hecho de que siempre es posible existe una relación espuria para las variables de covarianza entre los que se encuentra en algún grado. Las asociaciones pueden ser examinados entre cualquier combinación de las variables continuas y categóricas que utilizan los métodos de la estadística.

Medición

Vistas sobre el papel de la medición en la investigación cuantitativa son algo divergentes. La medición es a menudo considerado como el ser un medio por el cual las observaciones se expresan numéricamente con el fin de investigar las relaciones o asociaciones causales. Sin embargo, se ha argumentado que la medición a menudo desempeña un papel más importante en la investigación cuantitativa. Por ejemplo, Kuhn sostuvo que dentro de la investigación cuantitativa, los resultados que se muestran pueden resultar extraño. Esto se debe a la aceptación de una teoría basada en los resultados de los datos cuantitativos podría llegar a ser un fenómeno natural. Sostuvo que esas anomalías son interesantes cuando se hace durante el proceso de obtención de datos, como se ve a continuación:

 Cuando la medición se aparta de la teoría, es probable que el rendimiento meros números, y su muy neutralidad hace particularmente estéril como una fuente de sugerencias correctivas. Sin embargo, los números de registro de la salida de la teoría con la autoridad y la delicadeza que ninguna técnica cualitativa puede duplicar y que la salida es a menudo suficiente para iniciar una búsqueda.

En la física clásica, la teoría y las definiciones en las que basar la medición son generalmente de naturaleza determinista. Por el contrario, los modelos probabilísticos de medición conocida como la teoría de los modelos de respuesta de elementos de modelo de Rasch y se emplean generalmente en las ciencias sociales. Psicometría es el campo de estudio de que se trate con la teoría y la técnica de medición de atributos y fenómenos sociales y psicológicos. Este campo es central en tanto la investigación cuantitativa que se realiza dentro de las ciencias sociales.

La investigación cuantitativa puede implicar el uso de proxies como sustitutos de otras cantidades que no se pueden medir directamente. Anchura de anillos de árboles, por ejemplo, se considera un proxy fiable de las condiciones ambientales tales como el calor de estaciones o cantidad de lluvia en crecimiento. Aunque los científicos no pueden medir directamente la temperatura de los últimos años, ancho de anillos de árboles y otros proxies climáticos se han utilizado para proporcionar un registro semi-cuantitativa de la temperatura media en el hemisferio norte, de nuevo a 1000 dC Cuando se usa de esta manera, el registro del proxy sólo reconstruye una cierta cantidad de la varianza del registro original. La representación podrá ser calibrado para determinar la cantidad de variación es capturado, incluso si la variación a corto y largo plazo se revela. En el caso de la anchura de anillos de árboles, diferentes especies en diferentes lugares pueden mostrar más o menos sensibilidad a, por ejemplo, precipitaciones o la temperatura: cuando la reconstrucción de un registro de la temperatura existe una considerable habilidad en la selección de los proxies que están bien correlacionados con la variable deseada.

Relación con los métodos cualitativos

En la mayoría de las ciencias físicas y biológicas, el uso de cualquiera de los métodos cuantitativos y cualitativos es indiscutible, y cada uno se utiliza cuando es apropiado. En las ciencias sociales, especialmente en la sociología, la antropología social y la psicología, la utilización de uno u otro tipo de método puede ser una cuestión de controversia e incluso la ideología, con las escuelas particulares de pensamiento dentro de cada disciplina que favorece un tipo de método y vertido desprecio sobre a la otra. La tendencia mayoritaria en toda la historia de las ciencias sociales, sin embargo, es el uso de los enfoques eclécticos por la combinación de ambos métodos. Los métodos cualitativos pueden utilizarse para comprender el significado de las conclusiones producidas por los métodos cuantitativos. Utilizando métodos cuantitativos, es posible dar una expresión precisa y comprobable a las ideas cualitativas. Esta combinación de la recopilación de datos cuantitativos y cualitativos que se conoce como investigación de métodos mixtos a menudo.

Ejemplos