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En la filosofía de la ciencia, la fuerte inferencia es un modelo de investigación científica que hace hincapié en la necesidad de hipótesis alternativas, en lugar de una única hipótesis con el fin de evitar el sesgo de confirmación.

El término "fuerte inferencia" fue acuñado por John R. Platt, un biofísico de la Universidad de Chicago. Platt observa que ciertos campos, como la biología molecular y la física de alta energía, parecen adherirse fuertemente a la fuerte inferencia, con resultados muy beneficiosos para el ritmo de avance en esos campos.

El único problema de hipótesis

El problema con la hipótesis individuales, el sesgo de confirmación, se describió acertadamente Chrowder Thomas Chamberlin en 1897:

A pesar de las advertencias de Platt, los revisores de la subvención-aplicaciones requieren a menudo "una hipótesis", como parte de la propuesta. Peer-análisis de la investigación puede ayudar a evitar los errores de-hipótesis individuales, pero sólo en la medida que los revisores no están en la esclavitud de la misma hipótesis. Si hay un hechizo compartida entre los revisores en una hipótesis comúnmente se cree, a continuación, la innovación se hace difícil debido a las hipótesis alternativas no se consideran graves, ya veces ni siquiera se les permite.

Inferencia Strong

El método, muy similar al método científico, se describe como:

  • La elaboración de hipótesis alternativas;
  • La elaboración de un experimento crucial, con resultados alternativos posibles, cada uno de los cuales, en todo lo posible, excluir a una o más de las hipótesis;
  • Llevar a cabo el experimento con el fin de obtener un resultado limpio;
  • Reciclaje del procedimiento, haciendo subhypotheses o hipótesis secuenciales para refinar las posibilidades que permanecen, y así sucesivamente.
  • Limitaciones

    Se han identificado una serie de limitaciones de la inferencia fuerte.

    Inferencia fuerte, más

    Las limitaciones de Fuerte-Inferencia pueden ser corregidos por tener dos fases anteriores:

  • Una fase exploratoria: en este punto la información es inadecuada para las observaciones son elegidos al azar o intuitiva o basada en la creatividad científica.
  • Una fase piloto: en esta fase de la potencia estadística se determina por la replicación de experimentos en condiciones experimentales idénticas.
  • Estas fases crean la observación de semillas crítico sobre la cual se puede basar hipótesis alternativas.